?“1万小时定律”提出：要成为某个领域的专家，需要10000小时；即：每天学习3小时，乘以一年365天。如此，成为一个领域的专家至少需要10年。而“明智系统”可以将前人的知识及行业经验提炼成规则，赋予机器智慧辅助决策的能力，集合群体智慧，帮助职场人士做出专家级的决策。整个过程，只需要秒级时间。

分享投资董事总经理丁林生表示，人工智能已经是并且在未来很长一段时间都会是创业和投资的热门领域。在火热的氛围里，人工智能创业企业如何找到适合自己的商业模式、产品及发展路径？这些都变得更加挑战。怎么让“人工智能”落地，让机器变得更聪明的同时、更值得信赖，更接近真正意义的“人机交互”，为社会创造更多价值？这些是对业内企业的重大考验。而明略数据的过人之处就在于，在技术上不断突破加强领先地位的同时，在商务上也通过和一批标杆性大客户的合作，扎实落地了公安、金融、工业、办公等领域的多个场景应用，真正做到了“赋能”各垂直行业，本次发布的“明智系统”也集中体现了这一点。

接下来，让我们走进一个真实场景……

 

5分钟锁定嫌疑人，“公安大脑”有多神奇？

 

2017年5月30日，石家庄市发生的一起交通案件在网上引起了轩然大波：一名车主从石家庄市裕华路向休门街右转时，因礼让斑马线行人，行车缓慢，被后方一辆奥迪车鸣笛催促。随后，当事人被奥迪车超车截停，奥迪车主下车辱骂并抽打当事人的头脸部。打人者驾车逃离后，当事人向当地公安机关报案。

 

 

这起案件的难点在于：通过车牌号查到的涉案奥迪车车主并非打人者本人，且已失联。专案组仅靠线索中断的车牌号，和一段模糊的视频，要找到打人者，就好比要通过一张模糊的照片在石家庄一千多万人中找到目标。可谓大海捞针。

但是，通过“明智系统”，在办案民警的操作下，短短数分钟便从车牌号出发、通过找车主以外的研判路径，掌握了犯罪嫌疑人的关键情报，为抓捕直接指明了方向。

通过深入理解公安数据，“明智系统”构建了公安行业专属的知识图谱，在公安全量数据和业务系统的“整合”之上，重新定义情报系统中“检索”的内涵和实现方式。

除了公安行业，“明智系统”这个“行业人工智能大脑”还被广泛应用于金融、教育等领域。如果说，前50年，人工智能停留在实验室。未来，人工智能将更多地出现在人类的各种生活场景中。比如：家庭、出行、购物等等。未来，人们可能只要唤醒“明智系统”的智能助手：小明，通过简单对话，即可满足大部分需求，这将颠覆7亿职场人的工作与生活方式。

 

 

那么，“明智系统”到底有何奥妙？

 

“明智系统”里有国内第一个“知识图谱数据库”

 

“数据库系统”的萌芽出现于60年代。1970年，有“数据库之父”之称的埃德加·弗兰克·科德首次提出了“数据库关系模型”的概念。但是，面对大规模的数据和不断变化的需求，“关系数据库”很快被“图数据库”取代，用图形理论存储实体之间的关系信息，能让数据更方便地为被人们利用。“知识图谱数据库”的概念是在当下智能化的趋势下被提出的，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系，并在积累中不断学习与成长。所以今后，“知识图谱数据库”必将成为人工智能发展的基础。

在“明智系统”中，其重要组成部分“蜂巢”便是国内首个“知识图谱数据库”。数据是散落在各个维度里的无数个散点，但在“蜂巢”的辅助下，“明智系统”从万亿分散的数据点中提取有效信息，再从纷繁复杂的信息里进行关系连接和分类，织就庞大的关系网。“知识图谱数据库”被赋予了数据智慧，通过总结人类的经验和规则，让系统以人类的思维方式，在大数据的信息迷宫中找到目标出口，实现自动处理业务，快速辅助人类决策。

 

 

“明智系统”的发布也标志着中国的大数据发展进入了一个由知识驱动人工智能、助力企业发展的新时代。

未来，随着人工智能的发展， 80%的初级脑力劳动将会被机器学习取代。而“知识图谱”是机器大脑中的知识库、也将是下一代人工智能应用的基础设施。当机器有了人类的智慧，发掘无尽数据中隐藏的宝藏，便能更精准地量化真实世界。

 

人机交互变革，抢占未来办公场景入口

 

“小明”是“明智系统” 中的首个企业人工智能统一入口。作为新一代交互软件产品，用户可以对话的形式向“小明“下达指令，系统通过语义分析，识别用户指令，迅速反应提供业务决策支持。通过业务场景在线化，让机器适配人类自然行为，以“对话”这种最习惯、最便捷的形式，将复杂业务变得简单。

在发布会现场，明略数据创始人兼董事长吴明辉演示了在公安行业的相关应用中，“小明探长”的使用方式。通过输入业务需求，“小明”可以完成启动、调出案件、进行案件描述等多个操作。后续通过对解析案件线索，以及根据特征对案件进行推演等指令，“小明”能快速反馈案件关键信息，以及给出完善准确的推演展示。

企业级人工智能需要高效、便捷的用户体验。要达到真正的实用性，需要让人工智能回应人类需求。作为“明智系统”的统一入口，“小明”旨在成为未来企业里每个人的智能办公助理，引领企业人工智能领域的人机交互变革。而“明智系统”将行业知识附能个人，极大地释放了人类的创造力，帮助人们在时代大拐弯中顺利掌握未来的驱动力。

 

落地垂直行业，打造“行业人工大脑”

 

如今，中国已诞生了数十家人工智能企业：从语音识别到人脸识别，个人人工智能市场激增爆发。但是，企业级人工智能市场，尤其是基于知识驱动的业务辅助决策领域，仍属于空白地带，人工智能技术难以落地的问题仍未被解决。而“明智系统”的出现，立足行业、服务行业，旨在让企业决策“有据可依”不再烧脑。

 

 

“明智系统”通过数据治理技术，将数据治理成信息，并自动完成知识抽取、知识融合、知识推理、知识验证、图谱构建，再通过知识图谱数据库蜂巢完成知识表示、知识存储、知识索引，从而构建特定行业领域的知识图谱。以企业级人工智能统一入口“小明”，让人类自然地与机器协作交互，最终构建公安大脑、金融风控大脑、工业安全大脑，显著提高企业决策的精度、速度、敏捷度，降低知识劳动力成本，真正将知识有效转化为企业竞争力。目前，明略数据已与省、市级公安局、交通银行、中国中车等行业标杆客户展开多方合作。

 

“人工智能”将成为推动“国民知识经济”增长的核心动力

 

国务院印发的《中国制造2025》明确提出，“人工智能”将定位为中国迈入“智造强国”行列的主攻方向。在此次发布会上，新华社瞭望智库首次对GDK（Gross Domestic Knowledge：国民知识总量）进行探究，认为GDK将成为为衡量经济发展的新理念。

随着知识经济、数字经济在发达国家和新兴经济体的迅速发展，GDK将成为衡量经济发展的重要标准。以往，测度知识经济存在各种困难；现在，利用人工智能进行知识管理、数据沉淀，将使知识经济的测度成为可能。

未来，人工智能将迎来落地的战略机遇期。一个重要的切入点就是：利用人工智能重构企业知识的生产、流动和使用，进而使机器自身具备数据收集、整理、分析能力，自主做出判断和决策。

未来10至15年，人工智能将贯穿个人工作场景，实现智能化决策。作为业内第一个“行业人工智能大脑”：明智系统将成为智慧杠杆，撬动国民知识经济，实现人工智能行业的落地。